智慧實驗室智能物聯網建設方案
智慧實驗室因為實驗室功能和類型不同,形成不同的需求差異。如化學實驗室對危化品管理有著切實需求,生物實驗室對樣品儲存溫度有著嚴格的限制,電子計算機實驗室對環境灰塵有著嚴格的要求。因此智慧實驗室建成需求完全是按照業務的實際需求定制化的。但是智慧實驗室最本質、最低限度的需求便是物聯網建設。本文將圍繞物聯網技術詳細介紹智慧實驗室智能物聯網建設方案,讓您更能深刻了解實驗室建設最新的發展趨勢與建設藍圖。
智慧實驗室物聯網建設方案組成或功能。
組成一:環境感知。
能夠感應實驗室環境的各項參數,或設備的各項參數指標,為實驗室智能化做到數據支撐。
組成二:數據收集
將實驗室各類數據收集匯總,進行實驗室設備的合理化管理與配置。
組成三:智能研判
將收集的數據精細化管理,判斷參數狀態,智能判斷數據是否異常。
組成四:智能控制與報警
數據異常后需要執行相關的動作,如環境空氣CO2偏高,聯動新風空氣質量凈化。或發送報警給管理員,進行現場排查。
下面是智慧實驗室智能物聯網建設方案的主要內容:
一、智慧實驗室預約管理系統
1. 預約管理:用戶可以通過系統選擇實驗室、日期、時間段等信息進行預約,系統會自動檢查實驗室的可用性與沖突情況,并給出相應的反饋。
2. 設備預約管理:系統會記錄實驗室的設備、儀器等資源情況,并對其進行分類和管理。用戶可以查詢實驗室的設備情況,以便做出合理的預約安排。
3. 使用統計:系統會記錄用戶的實驗室使用情況,如使用時長、頻次等,并通過數據分析功能生成統計報表,幫助實驗室管理員了解實驗室利用率和需求情況。
4. 通知提醒:系統可以發送郵件或短信提醒用戶進行預約確認、變更或取消,以確保實驗室的有效利用,并減少沖突和浪費。
5. 權限管理:系統可以設置不同用戶角色和權限,如管理員、普通用戶等,以確保實驗室的安全管理和合理使用。
二、智慧實驗室門禁管理系統
1. 門禁權限管理:系統可以對實驗室的門禁設備進行權限設置,只有具有授權的人員才能進入實驗室。權限可以根據人員身份、時間段等條件進行靈活設定。
2. 出入記錄監控:系統記錄每個人員進出實驗室的時間和身份信息,管理員可以實時監控和查詢出入記錄,及時發現異常情況。
3. 門禁報警與告警:系統可以在出現非法闖入、脅迫等情況下觸發報警,并向管理員發送警報信息,以便及時采取相應措施。
4. 遠程開關門控制:管理員可以通過系統遠程控制實驗室的門禁設備,實現開門、閉門等操作,方便對實驗室出入口的管理和控制。
5. 刷卡或識別技術:門禁系統通常采用刷卡、密碼或生物識別等技術對人員身份進行驗證,確保只有合法人員才能進入實驗室。
6. 數據分析與報表:門禁系統可以提供出入記錄、考勤統計等數據分析功能,幫助管理員了解實驗室出入情況和人員活動軌跡,為實驗室管理提供依據。
三、智慧實驗室有害氣體管理系統
1. 氣體監測與檢測:系統中設置有害氣體傳感器和監測設備,可以對實驗室空氣中的有害氣體進行實時監測和檢測,如有毒氣體、可燃氣體、無色無味的氣體等。
2. 數據記錄與報警:系統可以記錄監測到的氣體數據,并當氣體濃度超過設定的安全閾值時,觸發報警并通知管理員或相關人員。這有助于及時采取措施來保障實驗室人員的安全。
3. 遠程監控與控制:管理員可以通過系統遠程查看實驗室內氣體監測設備狀態和氣體數據,對實驗室的氣體情況進行監控和分析。同時,系統還可以遠程控制某些設備的開啟、關閉或調整,以維持合適的氣體濃度。
4. 實時警報和通知:當有害氣體濃度超過設定的安全閾值時,系統會立即觸發警報,同時通過手機短信、電子郵件等方式通知管理員或相關人員,以便他們能夠及時采取應對措施。
5. 數據分析和報表:系統可以對監測到的氣體數據進行分析,生成有關實驗室氣體濃度變化趨勢、異常事件等的報表和圖表,為實驗室管理、改進提供參考。
四、智慧實驗室AI視頻監控系統
1. 實時視頻監控:系統連接實驗室內的攝像頭,并實時監控實驗室的活動和環境。管理員可以通過手機、電腦或其他設備觀看實時視頻。
2. 人員識別與跟蹤:AI視頻監控系統使用人臉識別技術,可以自動識別實驗室內的人員,并對其進行跟蹤。這有助于確定實驗室內人員的身份,并記錄人員進出實驗室的時間和頻次。
3. 動作分析與異常檢測:系統利用人工智能算法進行動作分析,可以檢測實驗室內人員的行為,如異常舉動、危險動作等。當出現異常情況時,系統可以立即發送警報通知管理員。
4. 熱點區域監測:AI視頻監控系統可以設置熱點區域,當有人員進入或離開這些區域時,系統會進行實時監測并觸發警報。這有利于保護實驗室中重要設備或區域的安全。
5. 高清錄像和存儲:系統支持高清錄像功能,可以將監控的視頻保存在服務器或云端存儲中,管理員可以隨時回放和檢索歷史視頻。
6. 數據分析與智能報表:AI視頻監控系統可以分析大量的監控數據,并生成相關報表和統計圖表,幫助實驗室管理者了解實驗室活動情況、利用率等指標,從而做出更好的管理決策。
五、智慧實驗室智能控電系統
1. 電力監測和分析:系統可以實時監測實驗室的電力使用情況,包括電量、功率、電壓、電流等參數,并通過數據分析功能生成相應的報表和圖表,幫助實驗室管理者了解電力消耗狀況和趨勢。
2. 能耗管理和優化:系統可以對實驗室的電力使用進行管理和優化,例如定時開關設備、調整用電模式等,以減少不必要的電力浪費,節約能源成本。
3. 異常檢測和警報:系統可以監測實驗室電力設備的異常情況,如過載、短路等,一旦發現異常,會及時觸發警報,以保障實驗室電力設備的安全運行。
4. 遠程監控和控制:管理員可以通過系統遠程監控實驗室的電力使用情況,同時也可以遠程控制設備的開啟、關閉和調整,從而實現更加精細化的電力管理。
5. 電力負荷預測和平衡:基于歷史數據和建模技術,系統可以預測實驗室未來的電力負荷,并提供相應的建議,以實現電力負荷的均衡分配和合理規劃。
6. 安全保護和緊急救援:系統可以監控實驗室電力設備和用電情況,一旦發現電力故障或危險情況,及時觸發警報并通知相關人員,以便采取緊急救援措施。
以上便是智慧實驗室智能物聯網建設方案的大致內容,注意本文著重是智慧教室物聯網建設,信息化內容另行介紹。
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